様々な状況下での意思決定に広く適用可能な手法であるＡＨＰ（階層化意思決定法）の理論構造をていねいに解説、身近な問題をとおしてわかりやすく説明する。
もくじ情報：第１章　ＡＨＰ概説；第２章　ＡＨＰの手順―最大値を用いて；第３章　一対比較行列と整合性；第４章　ＡＨＰにおける固有値問題；第５章　幾何平均と調和平均；第６章　Ｍａｔｒｉｘ　Ｂａｌａｎｃｉｎｇ　ＰｒｏｂｌｅｍとＡＨＰ；第７章　ＡＨＰの応用例；第８章　不完全情報のＡＨＰ；第９章　ＡＮＰ；第１０章　ＡＨＰを適用するために―まとめ

加藤　豊(カトウ　ユタカ)
１９４７年生まれ。１９７５年慶應義塾大学大学院工学研究科博士課程修了（管理工学専攻）。現在、法政大学理工学部教授、工学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）