ビッグデータもＲも「使える」ようになる！現役データサイエンティスト（Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ）がデータ分析の基礎から最新の手法までをやさしく解説したいちばんわかりやすい入門書です。
もくじ情報：第１章　データマイニングとは；第２章　Ｒを使ってみよう；第３章　その２つのデータ、本当に差があるの？―仮説検定；第４章　ビールの生産計画を立てよう―重回帰分析；第５章　自社サービス登録会員をグループ分けしてみよう―クラスタリング；第６章　コンバージョン率を引き上げる要因はどこに？―ロジスティック回帰；第７章　どのキャンペーンページが効果的だったのか？―決定木；第８章　新規ユーザーの属性データから今後のアクティブユーザー数を予測しよう―ＳＶＭ／ランダムフォレスト；第９章　ＥＣサイトの購入カテゴリデータから何が見える？―アソシエーション分析；第１０章　Ｒでさらに広がるデータマイニングの世界―その他の分析メソッドについて

尾崎　隆(オザキ　タカシ)
株式会社リクルートコミュニケーションズＩＣＴソリューション局アドテクノロジーサービス開発部：データサイエンティスト、博士（科学）。東京大学工学部計数工学科を卒業後、東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻にて博士課程修了。その後、理化学研究所脳科学総合研究センター、東京大学教養学部、慶應義塾大学総合医科学研究センターで認知神経科学（脳科学）の研究に従事したのち、２０１２年６月に株式会社サイバーエージェントに移る。２０１３年７月より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）