本書は、ビッグデータとは何か、何のために必要なものなのかという基礎を解説するとともに、ビッグデータを解析するために必須となる統計学について、例題を用いてわかりやすく解説したものです。
もくじ情報：第１章　ビッグデータが必要とされる時代背景（ビッグデータとは；なぜ、今ビッグデータが必要なのか　ほか）；第２章　ビッグデータの正体（ビッグデータという概念；ビッグデータとは　ほか）；第３章　ビッグデータ解析に用いられる統計学（記述統計：代表値と散布度；確率変数　ほか）；第４章　ビッグデータ解析に用いられる統計学の例題（期待値の例題；二項分布とポアソン分布の例題　ほか）

木下　栄蔵(キノシタ　エイゾウ)
１９７５年、京都大学大学院工学研究科修了。工学博士。現在、名城大学都市情報学部教授。２００４年４月より２００７年３月まで文部科学省科学技術政策研究所客員研究官を兼任。２００５年４月より２００９年３月まで、さらに、２０１３年４月より名城大学大学院都市情報学研究科研究科長ならびに名城大学都市情報学部学部長を兼任。１９９６年日本オペレーションズリサーチ学会事例研究奨励賞受賞、２００１年第６回ＡＨＰ国際シンポジウムＢｅｓｔ　Ｐａｐｅｒ　Ａｗａｒｄ受賞、２００５年第８回ＡＨＰ国際シンポジウムにおいてＫｅｙｎｏｔｅ　Ｓｐｅｅｃｈ　Ａｗａｒｄ受賞、２００８年日本オペレーションズリサーチ学会第３３回普及賞受賞