ビッグデータ時代を生き抜くための情報抽出・情報解析１０選！データ収集→データ解析→ビジネス戦略を導く。
もくじ情報：マーケティングの処方箋；ビジネスの意思決定をデータで支援する；商品市場を細分化するビッグデータ適合型クラスター分析の活用；購買履歴データから消費行動を知る―スキャンパネル・データの活用；ポジショニングに適した広告表現を開発する；カスタマージャーニーマップで消費者行動をストーリーで捉える；商品の適正な価格を決定する―ＰＯＳデータとＰＳＭ分析の活用；小売マーチャンダイジングを提案する―ＰＯＳデータの時系列分析；ＣＭ認知率を予測する―ランダムフォレスト法の活用；ＣＳマネジメントで顧客志向への転換を進める―ＣＳ調査の活用；ブランディングを成功させる―ブランド価値評価指標の応用

朝野　煕彦(アサノ　ヒロヒコ)
千葉大学文理学部卒業、埼玉大学大学院修了、千葉大講師、専修大・都立大・首都大教授を経て、中央大学大学院客員教授。学習院マネジメント・スクール顧問。専門はマーケティング・サイエンス。ＡＭＡ、ＩＮＦＯＲＭＳ会員。日本行動計量学会理事、日本マーケティング・サイエンス学会論文誌編集委員などを歴任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）