時代の要請に応えて、あのワンポイントシリーズに統計学分野が登場！注目すべき概念や手法、つまずきやすいポイントを一点集中解説！
もくじ情報：第１章　確率分布と時系列に関する準備事項（多変量確率分布の基礎；時系列の基礎と代表的な時系列モデル）；第２章　ローカルレベルモデル（状態の推定と観測値の予測；初期化とパラメータ推定　ほか）；第３章　線形ガウス状態空間モデル（線形ガウス状態空間モデルの解析手法；線形ガウスモデルの設計と解析）；第４章　線形非ガウス状態空間モデル（条件付きモードとガウス近似モデルの導出；インポータンス・サンプリング　ほか）；第５章　非線形非ガウス状態空間モデル（フィルタリング、状態平滑化、長期予測の漸化式；粒子フィルタ　ほか）

野村　俊一(ノムラ　シュンイチ)
２０１２年総合研究大学院大学複合科学研究科博士課程修了。現在、東京工業大学情報理工学院数理・計算科学系助教、博士（統計科学）。専攻：統計科学、統計地震学、健康科学、保険数理（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）