本書は機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、Ｐｙｔｈｏｎのみを使ってゼロから実装することを目標としています。実際の現場では、フレームワークの利用により、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の真の仕組みが理解できます。
もくじ情報：第０１章　学習を始める前に（本書の目的；本書は何を含まないか　ほか）；第０２章　Ｐｙｔｈｏｎの基本（プログラムの実行方法；基本的な文法　ほか）；第０３章　機械学習に必要な数学（基本事項の確認；線形代数　ほか）；第０４章　Ｐｙｔｈｏｎによる数値計算（数値計算の基本；ＮｕｍＰｙの基本　ほか）；第０５章　機械学習アルゴリズム（準備；回帰　ほか）

加藤　公一(カトウ　キミカズ)
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社チーフサイエンティスト。レコメンデーション（自動推薦）システムに関する研究開発に従事。特に機械学習アルゴリズムの設計・実装を得意としている。博士（情報理工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）