多変量解析とは、雑多なデータから意味のある智を抜き出す技術である。その全体像を「概念的」に理解し、かつ「数理的」な筋道も追えるよう解説した、文系ユーザーのための入門書。社会調査士Ｅ科目「量的データ解析の方法に関する科目」のテキストとしても最適。
もくじ情報：第１部　基礎（多変量データ；代表値の計算；多変量解析を俯瞰する）；第２部　言葉で理解する―目的と実際（回帰分析を理解する；因子分析を理解する）；第３部　数式で理解する―原理と性質（回帰係数の算出；数理でみる回帰分析の特徴；多変量解析の数理１：行列の基礎；多変量解析の数理２：多変量解析のコア）；第４部　その他の多変量解析（構造方程式モデリングによる統合；質的なデータに対する多変量解析）；付録Ａ　ＲとＲＳｔｕｄｉｏによる統計環境の準備；付録Ｂ　練習問題

小杉　考司(コスギ　コウジ)
１９７６年大阪府大阪市生まれ。１９９８年関西大学社会学部卒業。２００３年関西学院大学社会学研究科単位取得満了。２００５年学術振興会特別研究員（ＰＤ）。２００７年山口大学教育学部。現在、専修大学人間科学部、博士（社会学）、専門社会調査士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）