演繹的な手法が主役だった自然災害の予測に、人工知能の応用が模索されている。どんな可能性と限界があるのか。

科学理論に基づく演繹的な手法が主役だった自然災害の予測に、深層学習やビッグデータを活用する人工知能の応用が模索されるようになった。人工知能による予測は、膨大なデータの学習から得られる経験的な推測であり、結果がすべて。失敗しても理由は不明で、対策はデータを増やすことだけ。どんな可能性と限界があるのか。
もくじ情報：第１章　予測の基礎は科学の体系；第２章　人工知能が予測に参入；第３章　気象現象の予測；第４章　マグマの活動と噴火予知；第５章　地震予知と津波予報；第６章　人工知能時代の予測と社会

井田　喜明(イダ　ヨシアキ)
１９４１年、東京生まれ。東京大学理学部物理学科卒業、同大学院理学系研究科地球物理学博士課程修了。理学博士。マサチューセッツ工科大学、東京大学物性研究所、同海洋研究所、同地震研究所、姫路工業大学（現兵庫県立大学）などで研究・教育に携わりながら、日本火山学会会長、火山噴火予知連絡会会長なども務める。現在はアドバンスソフト株式会社研究顧問。東京大学名誉教授。兵庫県立大学名誉教授。専門は固体地球物理学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）