遺伝子配列解読装置のハイスループット化にともない、膨大な量の生命科学データが生み出されています。このデータはオープンデータとして提供されており、利活用ははじまったばかりです。生命科学データを解析することによって、将来がんになりやすいかどうかはある程度予測可能になっています。たとえば２０１３年アンジェリーナ・ジョリーによる「乳がん予防のための乳房切除」が話題となったことは記憶に新しいでしょう。このように得られたＤＮＡ配列がどういった特徴を持っているかデータベースに登録されたデータと照合していち早く治療方針を決める時代がきています。生命科学データ解析では、日ごろエンジニアが扱っている情報技術が応用されていることはあまり知られていません。本書では、生命科学データを扱う技術の面白さとバイオインフォマティクスのいまをやさしく解説します。

もくじ情報：１　生命科学データ解析入門；２　解析環境の構築；３　データベース；４　テキストマイニング；５　クラウド利用の実際；６　データ可視化

坊農　秀雅(ボウノウ　ヒデマサ)
理科学研究所、埼玉医科大学ゲノム医学研究センターを経て、２００７年より大学共同利用機関法人情報・システム研究機構ライフサイエンス統合データベースセンター（ＤＢＣＬＳ）特任准教授