いま注目の「錐最適化」が体系的に学べます。どんな問題も分類して組み合わせれば、解の道筋が見えてくる。
もくじ情報：第１章　Ｐｙｔｈｏｎで最適化を行うための環境構築（Ｐｙｔｈｏｎのインストール；パッケージのインストール；実行環境）；第２章　数理最適化問題の分類方法（数式のかたちによる分類；解こうとする対象による分類）；第３章　Ｐｙｔｈｏｎパッケージによる数理最適化問題のモデリング（線形最適化問題；錐線形最適化問題；ネットワーク最適化問題；混合整数最適化問題）；第４章　数式のかたちで分けられる最適化問題（線形最適化問題の解き方；二次錐最適化問題の解き方；半正定値最適化問題の解き方；混合整数最適化問題の解き方）；第５章　解こうとする対象による分類（集合分割問題の解き方；ナップサック問題の解き方；ネットワーク最適化問題の解き方；巡回セールスマン問題の解き方；配送計画問題の解き方）