学生のときにデキなかった「数学」をイチからやり直すのは時間のムダ！いま必要なのは、ＡＩプログラムやライブラリに含まれる「数式」を理解して、冗長なプログラムを解消したり、収束を速くさせたりすることだ！
もくじ情報：第１章　ディープラーニングは数式理解から始める；第２章　ディープラーニングとは「微分マシン」である；第３章　ディープラーニングで活躍する「非線形回帰分析」の知識；第４章　バックプロパゲーションの「数式ルール」を理解する；第５章　スマートなプログラムを書くための行列、ベクトル；第６章　ディープラーニングの学習と降下法；第７章　情報量は対数で測る；第８章　ニューラルネットワークはこうしてディープ化した！

中西　達夫(ナカニシ　タツオ)
１９６６年、東京生まれ。（株）モーション専務取締役。大妻女子大学非常勤講師。データサイエンティスト。筑波大学大学院理工学研究科中退。その後、半導体、ゲームソフトウェア、オープン系システムの開発に携わる。ａｍａｚｏｎよりも先に、日本初のレコメンデーションシステムを導入したことをきっかけに、統計解析の世界に入る。現在は、統計手法を応用したシステム開発、あるいは「データをどう活用したらよいのか」という企業へのコンサルティング活動を手がけている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）