自動運転、医療分野の画像診断、工業製品の外観検査。多様な業界で活躍する技術、物体検出アルゴリズムをＰｙＴｏｒｃｈで実装しましょう。
もくじ情報：第１章　ＰｙＴｏｒｃｈによるプログラミング（ニューラルネット；最急降下法と誤差逆伝播法；Ｄｅｆｉｎｅ‐ｂｙ‐ｒｕｎと自動微分　ほか）；第２章　物体検出アルゴリズムＳＳＤの実装（物体検出；ボックスの形式；デフォルトボックスとオフセット　ほか）；第３章　ＳＳＤに関連した話題（既存の画像識別モデルの利用；ＳＳＤのＤａｔａＬｏａｄｅｒ；ＳＳＤのＤａｔａ　Ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ほか）；付録Ａ　プログラミング環境の構築（Ｗｉｎｄｏｗｓ）

新納　浩幸(シンノウ　ヒロユキ)
１９６１年生まれ。１９８５年東京工業大学理学部情報科学科卒業。１９８７年東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。現在、茨城大学工学部情報工学科教授、博士（工学）。専門は自然言語処理（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）