「人工知能」（ＡＩ）や「機械学習」「ニューラルネットワーク」（ＮＮ）などの言葉を聞くことが多くなり、ものづくりにおいても、新しい可能性を切り開くことが期待されています。「Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅ」（ＮＮＣ）は、「ソニーネットワークコミュニケーションズ（株）」が、開発公開し、誰でも無料で利用できるＡＩツールです。本書をガイドブックにして、ＮＮＣを活用したＡＩの新しい可能性を体験する第一歩を踏み出しましょう！
もくじ情報：第１章　「ＳｏｎｙＮＮＣ」を活用するための諸準備；第２章　「ＳｏｎｙＮＮＣ」の説明と、「画像データ」の分類判断；第３章　「独自画像データ」の「分類判断」；第４章　例題「数値データ」の「分類判断」の確認；第５章　「独自数値データ」の「分類判断」の実践；第６章　「独自数値データ」の「異常検知」の実践；第７章　「独自画像データ」の「異常検知」の実践

柴田　良一(シバタ　リョウイチ)
１９６６年愛知県生まれ。１９９４年国立豊橋技術科学大学大学院博士後期課程システム情報工学専攻修了。１９９４年岐阜工業高等専門学校建築学科助手。２００７年～岐阜工業高等専門学校建築学科准教授。２００８年豊橋技術科学大学建設工学系准教授。２０１１年～岐阜工業高等専門学校建築学科教授。建設系機械系を含めた広いものづくりにおける構造解析や破壊解析、流体解析、さらにこれらの連成解析を研究分野として、並列処理やクラウドの基盤構築技術の研究を進めている。さらに、これらの解析技術と人工知能との融合による高度なものづくり研究開発に展開している。またアプリケーションとして、オープンＣＡＥ活用展開に向けたＤＥＸＣＳプロジェクトを推進し、オープンＣＡＥ学会やＣＡＥ懇談会などで講演や講習の活動を進めている。オープンＣＡＥ学会理事、前オープンＣＡＥ学会会長、博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）