内容紹介：大好評の機械学習実務者向け書籍が最新情報にアップデート！２０１８年に発行された初版から３年ぶりの改訂となる本書は、「仕事で機械学習に携わる際に知っておきたい事」を伝えるというコンセプトはそのままに、３年の間に登場した新たな考え方、手法など最新の情報を踏まえて内容を全面的に見直しました。これまで同様、機械学習を使った実務に初めて関わる読者にとって頼りになる１冊となるでしょう。「バンディットアルゴリズム」を紹介する新章など、追加原稿も多数。
２０１８年の発行以来、多くの読者に支持された書籍を全面改訂！不確実性の高い機械学習プロジェクトについて、「仕事で使う」という観点から整理するコンセプトはそのままに、初版の発行後に登場した概念や課題を取り上げます。「機械学習でいい感じにしてくれ」と突然上司に言われたとき、本書で学んだことが読者の力になるはずです。本書で得た知識は読者が「いま」困っている問題を解決する助けとなるでしょう。第２版では「ＭＬ　Ｏｐｓ」「機械学習モデルの検証」「バンディットアルゴリズム」「オンライン広告での機械学習」に関する新章を書き下ろし！
もくじ情報：第１部（機械学習プロジェクトのはじめ方；機械学習で何ができる？；学習結果を評価するには；システムに機械学習を組み込む；学習のためのリソースを収集する；継続的トレーニングをするための機械学習基盤；効果検証：機械学習にもとづいた施策の効果を判断する；機械学習のモデルを解釈する）；第２部（Ｋｉｃｋｓｔａｒｔｅｒの分析、機械学習を使わないという選択肢；Ｕｐｌｉｆｔ　Ｍｏｄｅｌｉｎｇによるマーケティング資源の効率化；バンディットアルゴリズムによる強化学習入門；オンライン広告における機械学習）

有賀　康顕(アリガ　ミチアキ)
電機メーカーの研究所、レシピサービスの会社、Ｃｌｏｕｄｅｒａを経て現在はＴｒｅａｓｕｒｅ　Ｄａｔａ所属。ソフトウェアエンジニアとして、機械学習を利用するためのプラットフォームやＣｕｓｔｏｍｅｒ　Ｄａｔａ　Ｐｌａｔｆｏｒｍの開発を行う