内容紹介：画像診断や新型コロナウイルス対応など、様々な場面での活用が期待されている医療ＡＩについて解説。
ＡＩと医療に関わる昨今の社会状況やＡＩの医療応用に関する法律を解説。ＡＩが医療にどのように貢献しているかを、実際に事業化されている事例を中心に紹介。医療関連の画像を扱う技術や、電子カルテなど医療関連の自然言語や数値などの系列データを扱う技術など、開発に必要な技術を紹介。医療ＡＩの開発に使われる有名な公開データと提供元をリストアップし、データを扱う心構え、標準的な開発の流れまで踏み込む。医師かつ起業家の視点から、課題設定、データ収集、プロダクト開発、機器販売、知材や特許、チームや人材、資金調達やサポート機関など、医療ＡＩの事業化において役立つ情報が満載。韓国の医療ＡＩベンチャーであるＶＵＮＯ社とのインタビューと、日本が学ぶべき事柄を考察。
もくじ情報：第１章　医療ＡＩ概論；第２章　医療ＡＩの事例；第３章　医療ＡＩの技術（１）画像処理編；第４章　医療ＡＩ技術（２）系列データ編；第５章　医療ＡＩデータの扱い方；第６章　医療ＡＩの現場への応用；第７章　医療ＡＩベンチャーＶＵＮＯ社インタビュー

小西　功記(コニシ　コウキ)
株式会社ニコン研究開発本部数理技術研究所。１９８２年和歌山県生まれ。米ローレンス・バークレー国立研究所などで観測的宇宙論の研究に従事し、データサイエンティストとしての経験を積む。２０１１年東京大学理学系研究科物理学専攻にて博士号取得。数理技術とハードウェア技術の融合が未来を生み出すとの思いから、株式会社ニコン入社。半導体露光装置のハードウェア開発経験を経て、２０１５年よりＡＩ（機械学習）エンジニア。現職では、生命科学への貢献を目指し、画像解析技術を開発している。特許および国内外での学会発表多数