多変量解析で大事なことは、データの情報をいかに空間上に表現し、いかに読み取るかということ。統計ソフトＳＰＳＳを使えば複雑な計算に煩わされることなく、重回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析・クラスター分析から多次元尺度法さらにロジスティック回帰分析・ベイズ統計に至るまで、瞬時に計算結果もグラフも得られる。クリックひとつで楽しく学ぶいちばんやさしい多変量解析入門。新章、ロジスティック回帰分析ベイズ統計追加。
もくじ情報：第１章　これだけ知っていれば十分です！；第２章　重回帰分析でわかる関係式；第３章　主成分分析で順位付けを！；第４章　因子分析で探る深層心理；第５章　判別分析で見つける境界線；第６章　クラスター分析でグループ分けを！；第７章　多次元尺度法って、なに？；第８章　ロジスティック回帰分析で予測と判別を！；第９章　ベイズ統計による重回帰モデルの比較

石村　友二郎(イシムラ　ユウジロウ)
２００９年東京理科大学理学部数学科卒業。２０１４年早稲田大学大学院基幹理工学研究科数学応用数理学科。現在、文京学院大学教学ＩＲセンター特任助教、戦略企画・ＩＲ推進室職員