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本 > コンピュータ > プログラミング > 人工知能
出版社名：インプレス
出版年月：2022年3月
ISBN：978-4-295-01363-1
２７１Ｐ　２１ｃｍ
ビジネスの現場で使えるＡＩ＆データサイエンスの全知識/できるビジネス
三好大悟／著
 
組合員価格 税込 1,881円
(通常価格 税込 1,980円)
割引率 5%
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報：１　データサイエンスをビジネスで活用する；２　データサイエンスの手法を理解する；３　基本的な可視化・統計手法を理解する；４　線形回帰モデルで需要予測を立てる；５　ロジスティック回帰モデルでユーザーターゲティングを行う；６　ディープラーニングで画像分類を行う；７　教師なし学習でユーザーセグメントを精緻化する；８　レコメンデーションエンジンを実装する；９　数理最適化で利益の最大化を図る
もくじ情報：１　データサイエンスをビジネスで活用する；２　データサイエンスの手法を理解する；３　基本的な可視化・統計手法を理解する；４　線形回帰モデルで需要予測を立てる；５　ロジスティック回帰モデルでユーザーターゲティングを行う；６　ディープラーニングで画像分類を行う；７　教師なし学習でユーザーセグメントを精緻化する；８　レコメンデーションエンジンを実装する；９　数理最適化で利益の最大化を図る
著者プロフィール
三好　大悟(ミヨシ　ダイゴ)
慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。大学卒業後、株式会社データミックスにてデータサイエンティストとして、統計学や機械学習を用いたデータ分析・アルゴリズム開発を中心としたコンサルティングに従事。２０２０年７月からは株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・ＡＩ活用を推進。一方で兼業としても活動し、データ分析やＡＩ開発など、データサイエンスに関するアドバイザリ・受託開発・教育活動などにも携わる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
三好　大悟(ミヨシ　ダイゴ)
慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。大学卒業後、株式会社データミックスにてデータサイエンティストとして、統計学や機械学習を用いたデータ分析・アルゴリズム開発を中心としたコンサルティングに従事。２０２０年７月からは株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・ＡＩ活用を推進。一方で兼業としても活動し、データ分析やＡＩ開発など、データサイエンスに関するアドバイザリ・受託開発・教育活動などにも携わる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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