内容紹介：ＣＯＶＩＤ－１９を経て注目を集める、感染症流行にまつわる数理モデルの基礎について、さまざまな具体例に基づきわかりやすく紹介。
ＣＯＶＩＤ‐１９を経て注目を集める、感染症流行にまつわる数理モデルの基礎について、さまざまな具体例に基づきわかりやすく紹介します。
もくじ情報：緒論―感染症のコンパートメントモデルと基本再生産数；エボラ流行の基礎理論；新型インフルエンザの重大度レベルの数理―感染リスク；デング熱の数理モデル；ＭＥＲＳは日本にとってどれくらい危険なのか？；大規模流行の発生確率にまつわる数理；直接に観察できない感染イベント；新型インフルエンザの重大度レベルの数理―死亡リスク；ＭＥＲＳ死亡リスクを早期探知せよ；ワクチン接種の集団での自然史；新型インフルエンザの予防戦略（１）；新型インフルエンザの予防戦略（２）；あなたと私の予防接種の駆け引き；予防接種が「効く」ことの数理；日本の風疹大流行を解剖する；予防接種評価の落とし穴；エボラ流行の対策効果と国際的拡大；汚れた空気はキレイにできるのか；流行への警戒はどのように終わるのか；新型コロナウイルスのクラスター収束にまつわる数理；あとがきにかえて―感染症数理モデル元年に機構と外挿の狭間に立つ

西浦　博(ニシウラ　ヒロシ)
京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻教授。１９７７年大阪府生まれ。２００６年広島大学大学院保健学研究科修了。博士（保健学）。英国やドイツ、オランダ、香港などで感染症数理モデルの研究に従事。２０１３年、東京大学准教授、２０１６年、北海道大学教授を経て、２０２０年より現職。２０２０年からは厚生労働省の新型コロナウイルス感染症対策本部においてクラスター対策班に参画。専門は感染症疫学、理論疫学