内容紹介：因果推論の主要な手法のうち，一般化線型モデルの理論と統計手法を学び，豊富な事例を通して医学研究への応用までを解説する。〔内容〕一般化線型モデル／共変量の選択／大標本のための統計的推測の手法／小標本のための統計的推測の手法。
もくじ情報：因果推論の事例；確率の復習；最尤推定量と信頼区間の計算；推定量の評価基準；最尤法；仮説検定と信頼区間；小標本のための手法；デザイン行列とコーディング；分散分析と回帰分析；一般化線型モデル〔ほか〕

田中　司朗(タナカ　シロウ)
１９７９年大阪府に生まれる。現在、京都大学大学院医学研究科臨床統計学特定教授。博士（保健学）。日本計量生物学会責任試験統計家。専門は因果推論、薬剤疫学、栄養疫学。２０１７年より臨床統計家育成コースにて、臨床試験の統計専門家の教育に従事。日本小児がん研究グループ（ＪＣＣＧ）、国際小児急性骨髄性白血病コンソーシアム、日本臨床腫瘍研究グループ（ＪＣＯＧ）、骨粗鬆症至適療法研究会（Ａ‐ＴＯＰ）など多施設臨床試験グループの統計家を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）