数理・データサイエンス・ＡＩは現在の世の中を大きく変えようとしている。低学年次学部生向けモデルカリキュラム「リテラシー」に引き続き、本書は、高学年次向けモデルカリキュラムである「応用基礎」を取り上げる。文字どおり「応用」の「基礎」であり、ＡＩ基礎を軸として、データサイエンスとデータエンジニアリングに両翼を広げた構成をとっている。解説にあたっては、具体的な事例を豊富に盛り込むと同時に、数式や論理の展開には丁寧な解説をつけた。本書は、ＡＩがもたらす未来に思いをはせ、データサイエンスとエンジニアリングの基礎を獲得し、専門分野へ活用せんとする学生・社会人のための好個な手引きである。
もくじ情報：１　序論と準備（データサイエンスと社会；ＡＩ　ほか）；２　機械学習（回帰分析；ニューラルネットワーク）；３　データサイエンス（次元削減；クラスター分析　ほか）；４　データエンジニアリング（データの収集・蓄積・加工；ＩＴセキュリティ）