内容紹介：身近なエピソードや疑問から統計手法を学ぶ。各章冒頭の「問題」から「読み解くポイント」「まとめ」「もっと深める」「重要ワード」を一連のユニットとして展開。数学的なものの見方や考え方の基盤をインプット／アウトプット編の2部構成で説く。高校数学から大学での統計学の接続を図り，社会人の学び直し書としても最適。
学校や大学で必修化された「データの活用・分析、データサイエンス」。その基盤となる「統計学」をなぜ、学ぶのか、何をどう学ぶのかが事例で分かる！
もくじ情報：第１部　ＩＮＰＵＴ（日本の子どもは他の国の子どもより自信がない？―「代表値」と「散布度」で平均の嘘を見抜こう；朝食を食べないと学力は低下するのか？―相関と因果の違いを理解しよう；５人の高校生の身長から、日本の高校生の平均身長がわかる？―データにおける２種類のバラツキ；ガチャでレアキャラが当たる確率は？―確率分布と統計的仮説検定；自己肯定感が低いと成績にも満足しない？―対照群を設定する必要性、測定の適切さ　ほか）；第２部　ＯＵＴＰＵＴ（パートナーに出会うためにより適切な進路選択方法はあるか？―１つの統計を根拠に考える；有終の美を飾るには？―複数の統計を取捨選択し、予想の根拠として利用する；あなたは会社の危機を救えるか？―仮説を検証するために適切な統計を入手する；どちらの塾を選択するのが適切か？―統計を可視化してわかりやすく伝える；交通事故の要因を探る―統計分析の結果を解釈する）

山田　剛史(ヤマダ　ツヨシ)
横浜市立大学国際教養学部教授。専門は、心理統計学、教育評価・測定。東京大学大学院教育学研究科、岡山大学大学院教育学研究科を経て現職。岡山大学では、主に小学校教員を目指す学生を対象として、心理統計や教育評価に関わる講義を担当。横浜市立大学では、中高の英語・理科・数学の教員を目指す学生を対象として、教育心理学など教職課程に関わる講義を担当