内容紹介：【書籍の特徴】本書はグラフ信号処理の基礎とその応用に関する初めての和書です。社会的ネットワークや脳ネットワーク，センサネットワークのような複雑な構造を持つネットワーク上に存在するデータを解析するために必要な信号処理技術（例えばフーリエ変換）は果たしてどのように実現できるでしょうか？　本書はグラフフーリエ変換を代表とする，様々なグラフ信号処理技術を解説しています。基礎的な知識のある電気・電子・情報系の大学学部生が理解できるよう，全体を通してできるだけ正確に，基本的な事項から記述していますので，理工系の大学初年度程度の知識があれば自分で読み進められるようになっています。また，引用・参考文献を多く記載していますので，大学院生・研究者が発展的事項を学習・研究するのにも役立ちます。
もくじ情報：１　グラフ；２　グラフ信号とグラフフーリエ変換；３　フィルタリング；４　サンプリング；５　局所性と不確定性；６　グラフウェーブレット・フィルタバンク；７　多スケール分解；８　グラフの推定と学習；付録

田中　聡久(タナカ　トシヒサ)
１９９７年東京工業大学工学部電気・電子工学科卒業。２０１８年東京農工大学教授