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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
村山 令二(ムラヤマ レイジ)
1955年生まれ。東京大学大学院理学系研究科修士課程(数学専攻)修了後、1980年4月厚生省(現厚生労働省)入省。2013年7月退官。現在、健康保険組合連合会参与、城西国際大学非常勤講師、年金数理人(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 村山 令二(ムラヤマ レイジ)
1955年生まれ。東京大学大学院理学系研究科修士課程(数学専攻)修了後、1980年4月厚生省(現厚生労働省)入省。2013年7月退官。現在、健康保険組合連合会参与、城西国際大学非常勤講師、年金数理人(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
日本の国民医療費45兆円超の適正化をいかに進めるか。電子レセプト・データに対する5要素分析に基づいて、日本における疾病・病気の受診発生・治療経過とその負担状況の実像を描き出す。
もくじ情報:第1部 レセプト基本統計と5要素分析の公式(レセプト基本統計とは何か;1人当たり医療費の3要素分析とその課題;5要素分析の基礎となる統計の考え方;5要素分析の公式―その簡便な導き方・3要素分析との関係;一般の場合の5要素分析の公式の導出―恒等式の利用 ほか);第2部 5要素…(続く)
日本の国民医療費45兆円超の適正化をいかに進めるか。電子レセプト・データに対する5要素分析に基づいて、日本における疾病・病気の受診発生・治療経過とその負担状況の実像を描き出す。
もくじ情報:第1部 レセプト基本統計と5要素分析の公式(レセプト基本統計とは何か;1人当たり医療費の3要素分析とその課題;5要素分析の基礎となる統計の考え方;5要素分析の公式―その簡便な導き方・3要素分析との関係;一般の場合の5要素分析の公式の導出―恒等式の利用 ほか);第2部 5要素分析を用いた医療・介護等の分析の実例(全国の男女別・年齢階級別外来の5要素分析;全国の年齢階級別・入院/外来別・疾病大分類別分析(その1)―がん(悪性新生物)、循環器系疾患;全国の年齢階級別・入院/外来別・疾病大分類別分析(その2)―精神疾患と妊娠・分娩および産じょくの入院医療費;都道府県別に見た入院外医療費と後期高齢者入院医療費の5要素分析;全国の介護保険の施設サービスの5要素分析 ほか)