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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
永田 ゆかり(ナガタ ユカリ)
データビズラボ株式会社代表取締役。早稲田大学政治経済学部卒業。アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て、データ専門のコンサルティングファーム、データビズラボを立ち上げる。国内大手企業に対しデータ分析・可視化、データマネジメント、データガバナンスなどのコンサルティングを提供している。内閣府日本学術会議総合工学委員会委員。株式会社アドベンチャー社外取締役。認定スクラムマスター(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 永田 ゆかり(ナガタ ユカリ)
データビズラボ株式会社代表取締役。早稲田大学政治経済学部卒業。アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て、データ専門のコンサルティングファーム、データビズラボを立ち上げる。国内大手企業に対しデータ分析・可視化、データマネジメント、データガバナンスなどのコンサルティングを提供している。内閣府日本学術会議総合工学委員会委員。株式会社アドベンチャー社外取締役。認定スクラムマスター(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
もくじ情報:第1章 プロジェクト開始―まずは小さな成功を育てる;第2章 組織・チーム・人―「ITっぽいからシステムに強い理系の人を」は間違い;第3章 データ収集・取得―“Garbage in,garbage out”(ゴミからは、ゴミしかうまれない);第4章 データ活用ツール―性能や他社事例より相性が大事;第5章 分析設計・企画―問いを言語化することで、目的にあった分析に落とし込める;第6章 データ可視化―新たなものを使ってもらうには、認知が必要;第7章 データマネジメント―ルールを作…(続く)
もくじ情報:第1章 プロジェクト開始―まずは小さな成功を育てる;第2章 組織・チーム・人―「ITっぽいからシステムに強い理系の人を」は間違い;第3章 データ収集・取得―“Garbage in,garbage out”(ゴミからは、ゴミしかうまれない);第4章 データ活用ツール―性能や他社事例より相性が大事;第5章 分析設計・企画―問いを言語化することで、目的にあった分析に落とし込める;第6章 データ可視化―新たなものを使ってもらうには、認知が必要;第7章 データマネジメント―ルールを作り、守ってもらうことが未来につながる