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出版社名:翔泳社
出版年月:2024年5月
ISBN:978-4-7981-8481-4
447P 21cm
ディープラーニングG検定公式テキスト/深層学習教科書
日本ディープラーニング協会/監修 山下隆義/監修 猪狩宇司/〔ほか〕著
組合員価格 税込 2,926
(通常価格 税込 3,080円)
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内容紹介・もくじなど
内容紹介:AI時代の必携試験、G検定の「公式テキスト」第3版!【本書の特徴】・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。・新シラバスに完全準拠。・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。・章末問題を大増量。分かりやすい解説付き。・ディープラーニングに関する入門書としても最適。【対象読者】 ・G検定を受験しようと思っている人・ディープラーニングについて概要を学びたい人・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人【G検定とは】・内容ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して…(続く
内容紹介:AI時代の必携試験、G検定の「公式テキスト」第3版!【本書の特徴】・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。・新シラバスに完全準拠。・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。・章末問題を大増量。分かりやすい解説付き。・ディープラーニングに関する入門書としても最適。【対象読者】 ・G検定を受験しようと思っている人・ディープラーニングについて概要を学びたい人・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人【G検定とは】・内容ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。・試験方式知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)・試験時間120分、出題数200問程度・日程年6回(2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表)試験の概要第1章 人工知能(AI)とは第2章 人工知能をめぐる動向第3章 機械学習の具体的手法第4章 ディープラーニングの概要第5章 ディープラーニングの要素技術第6章 ディープラーニングの応用例第7章 AIの社会実装に向けて第8章 AIの法律と倫理Appendix 事例集 産業への応用
体系的にAI・ディープラーニングを学べる「G検定」の試験対策書!G検定を主催しているJDLAが監修!新シラバスに完全対応!法律分野の記載が充実!
もくじ情報:第1章 人工知能(AI)とは;第2章 人工知能をめぐる動向;第3章 機械学習の具体的手法;第4章 ディープラーニングの概要;第5章 ディープラーニングの要素技術;第6章 ディープラーニングの応用例;第7章 AIの社会実装に向けて;第8章 AIの法律と倫理;Appendix 事例集 産業への応用
著者プロフィール
山下 隆義(ヤマシタ タカヨシ)
中部大学工学部情報工学科教授、九州大学客員教授。博士(工学)。2002年オムロン株式会社入社、2014年より現職。日本ディープラーニング協会有識者会員、および人材育成委員会委員。画像センシングシンポジウム高木賞(2009年)、電子情報通信学会情報・システムソサイエティ論文賞(2013年)、画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)長尾賞(2019年、2020年)、電子情報通信学会論文賞(2020年)受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
山下 隆義(ヤマシタ タカヨシ)
中部大学工学部情報工学科教授、九州大学客員教授。博士(工学)。2002年オムロン株式会社入社、2014年より現職。日本ディープラーニング協会有識者会員、および人材育成委員会委員。画像センシングシンポジウム高木賞(2009年)、電子情報通信学会情報・システムソサイエティ論文賞(2013年)、画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)長尾賞(2019年、2020年)、電子情報通信学会論文賞(2020年)受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)