生成ＡＩ＆最新シラバスに完全対応。頻出問題を徹底演習。効率的に１発合格！スキマ時間に学べる赤シート付き！よく出る問題大幅増量！驚くほどわかる丁寧な解説！
もくじ情報：０　Ｇ検定の概要と学習方法；１　人工知能（ＡＩ）の定義と技術動向・研究における問題；２　機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価；３　ディープラーニングの仕組みと応用；４　ディープラーニングの研究分野；５　ＡＩ・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方；６　法規制・倫理ガイドライン・社会問題；７　ＡＩを理解するための数学・統計学；ＡＰＰＥＮＤＩＸ　模擬試験問題・解答のダウンロード方法

ヤン　ジャクリン(ヤン　ジャクリン)
ＧＲＩデータ分析官・講師。米国籍、小学生より茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了（理学博士）、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員（素粒子物理学）を経て、２０１７年より現職。（主要実績）国際国内学会発表２０件以上、著名科学誌へ投稿多数、科学コミュニケーターとして活動、データサイエンス講座を幅広く開設（Ｇ検定、ＤＳ検定、Ｔａｂｌｅａｕ、数学・統計学、データ分析、Ｐｙｔｈｏｎ他）（主要活動）可視化分析（ＢＩ）、データコンサルティング、複数の大学にて講義を担当、研修事業「ｐｉｃｔｕｒｅ　ａｃａｄｅｍｙ」の立ち上げ、法人研修やオンライン講座等のサービス提供（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）