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出版社名:技術評論社
出版年月:2024年9月
ISBN:978-4-297-14393-0
220P 23cm
大規模言語モデル入門 2/生成型LLMの実装と評価
山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著
組合員価格 税込 3,135
(通常価格 税込 3,300円)
割引率 5%
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報:第10章 性能評価(モデルの性能評価とは;評価指標を用いた自動評価;LLMを用いた自動評価);第11章 指示チューニング(指示チューニングとは;指示チューニングの実装;指示チューニングしたモデルの評価);第12章 選好チューニング(選好チューニングとは;選好チューニングの実装;選好チューニングの評価);第13章 RAG(RAGとは;基本的なRAGのシステムの実装;RAG向けにLLMをチューニングする;RAGの性能評価);第14章 分散並列学習(分散並列学習とは;さまざまな分散並列学習手法;LLMの分散並列学習)
もくじ情報:第10章 性能評価(モデルの性能評価とは;評価指標を用いた自動評価;LLMを用いた自動評価);第11章 指示チューニング(指示チューニングとは;指示チューニングの実装;指示チューニングしたモデルの評価);第12章 選好チューニング(選好チューニングとは;選好チューニングの実装;選好チューニングの評価);第13章 RAG(RAGとは;基本的なRAGのシステムの実装;RAG向けにLLMをチューニングする;RAGの性能評価);第14章 分散並列学習(分散並列学習とは;さまざまな分散並列学習手法;LLMの分散並列学習)
著者プロフィール
山田 育矢(ヤマダ イクヤ)
株式会社Studio Ousiaチーフサイエンティスト・名古屋大学客員教授・理化学研究所AIP客員研究員2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。2016年3月に慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士後期課程を修了し、博士(学術)を取得。大規模言語モデルLUKEの開発者
山田 育矢(ヤマダ イクヤ)
株式会社Studio Ousiaチーフサイエンティスト・名古屋大学客員教授・理化学研究所AIP客員研究員2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。2016年3月に慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士後期課程を修了し、博士(学術)を取得。大規模言語モデルLUKEの開発者