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内容紹介・もくじなど
もくじ情報:第1章 機械学習と人工知能の概要および単回帰分析;第2章 多項式回帰;第3章 重回帰分析;第4章 ロジスティック回帰による二値分類;第5章 ソフトマックス回帰による多値分類;第6章 決定木;第7章 ナイーブベイズ分類;第8章 κ近傍法とκ‐means法;第9章 主成分分析;第10章 サポートベクトルマシン(SVM);第11章 カーネル法;第12章 深層学習入門;第13章 畳み込みニューラルネットワーク(CNN);第14章 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
もくじ情報:第1章 機械学習と人工知能の概要および単回帰分析;第2章 多項式回帰;第3章 重回帰分析;第4章 ロジスティック回帰による二値分類;第5章 ソフトマックス回帰による多値分類;第6章 決定木;第7章 ナイーブベイズ分類;第8章 κ近傍法とκ‐means法;第9章 主成分分析;第10章 サポートベクトルマシン(SVM);第11章 カーネル法;第12章 深層学習入門;第13章 畳み込みニューラルネットワーク(CNN);第14章 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
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