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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
岩澤 有祐(イワサワ ユウスケ)
東京大学大学院工学系研究科准教授。2017年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士後期課程修了。博士(工学)、修士(情報理工学) 岩澤 有祐(イワサワ ユウスケ)
東京大学大学院工学系研究科准教授。2017年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士後期課程修了。博士(工学)、修士(情報理工学) |
受講生合格率9割超を誇る講師陣の合格メ…(続く)
受講生合格率9割超を誇る講師陣の合格メソッドに基づいた、精選問題集。E2024#2以降の試験シラバスに完全対応。良質な重要問題282問と解説を収録。出題範囲を幅広くカバーした「総合問題」1回分をWeb提供。読者特典として、本書の内容に完全対応した「AI読者アシスタント」つき。
もくじ情報:第1章 数学的基礎(確率・統計;情報理論);第2章 機械学習(機械学習の基礎);第3章 深層学習の基礎(順伝播型ネットワーク;深層モデルのための最適化 ほか);第4章 深層学習の応用(画像認識;物体検出 ほか);第5章 開発・運用環境(エッジコンピューティング;分散処理 ほか)