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出版社名:技術評論社
出版年月:2024年11月
ISBN:978-4-297-14530-9
475P 23cm
LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント〈実践〉入門/エンジニア選書
西見公宏/著 吉田真吾/著 大嶋勇樹/著
組合員価格 税込 3,762
(通常価格 税込 3,960円)
割引率 5%
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内容紹介・もくじなど
本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChainを使って、LLM(大規模言語モデル)を活用したRAG(検索拡張生成)アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。OpenAIのチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパタ…(続く
本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChainを使って、LLM(大規模言語モデル)を活用したRAG(検索拡張生成)アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。OpenAIのチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパターンと、パターン別のAIエージェントハンズオンまで解説します。OpenAIのAPIとフレームワークLangChainを学ぶことで、LLMの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。
もくじ情報:LLMアプリケーション開発の基礎;OpenAIのチャットAPIの基礎;プロンプトエンジニアリング;LangChainの基礎;LangChain Expression Language(LCEL)徹底解説;Advanced RAG;LangSmithを使ったRAGアプリケーションの評価;AIエージェントとは;LangGraphで作るAIエージェント実践入門;要件定義書生成AIエージェントの開発;エージェントデザインパターン;LangChain/LangGraphで実装するエージェントデザインパターン;付録 各種サービスのサインアップと第12章の各パターンの実装コード
著者プロフィール
西見 公宏(ニシミ マサヒロ)
株式会社ジェネラティブエージェンツ代表取締役CEO。ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供する中で、吉田、大嶋と出会い、株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している
西見 公宏(ニシミ マサヒロ)
株式会社ジェネラティブエージェンツ代表取締役CEO。ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供する中で、吉田、大嶋と出会い、株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している