もくじ情報：第１部　基礎的な数学（導入と動機；線形代数；解析幾何；行列分解；ベクトル解析；確立と確率分布；連続最適化）；第２部　機械学習の中核をなす諸問題（モデルとデータが出会うとき；線形回帰；主成分分析による次元削減；混合ガウスモデルを用いた密度推定；サポートベクターマシンによる分類）

ダイゼンロート，マーク・ピーター(ダイゼンロート，マークピーター)
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのＤｅｅｐＭｉｎｄ　Ｃｈａｉｒで、以前はインペリアル・カレッジ・ロンドンで教員を務めていた。研究分野は、データ効率のよい機械学習・確率的モデリング・自律的意思決定などで、ＩＣＲＡ　２０１４、ＩＣＣＡＳ　２０１６ではＢｅｓｔ　Ｐａｐｅｒ　Ａｗａｒｄを受賞している。また、インペリアル・カレッジ・ロンドンのＰｒｅｓｉｄｅｎｔ’ｓ　Ａｗａｒｄ　ｆｏｒ　Ｏｕｔｓｔａｎｄｉｎｇ　Ｅａｒｌｙ　Ｃａｒｅｅｒ　ＲｅｓｅａｒｃｈｅｒおよびＧｏｏｇｌｅ　Ｆａｃｕｌｔｙ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ＡｗａｒｄやＭｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＰｈＤ　ｇｒａｎｔを獲得した経歴をもつ