効果量の定義、計算方法、解釈や統合の方法、効果量に基づくサンプルサイズ設計の方法を、Ｒコードと論文での実際の記載例を交えて紹介。
もくじ情報：第１章　イントロダクション；第２章　平均値と推測統計の基礎；第３章　平均値差の効果量；第４章　分散分析の効果量；第５章　相関の効果量；第６章　連関の効果量；第７章　頑健な効果量；第８章　効果量の解釈；第９章　効果量の統合（メタ分析）；第１０章　検定力分析とサンプルサイズ設計；第１１章　効果量を活用した研究の検討事項；付録　様々な要因計画における効果量の計算式

中村　大輝(ナカムラ　ダイキ)
宮崎大学教育学部　講師。博士（教育学）。１９９２年、東京都生まれ。２０２２年、広島大学大学院教育学研究科博士課程後期修了。２０２３年より現職。専門は科学教育、理科教育、教育心理学。特に科学的思考力の育成や、現代的な教育測定法の開発などの研究を行っている。教育に関する事象を定量的に扱うために独学で心理統計を学んだ経験を活かし、統計手法を分かりやすく紹介することにも取り組んでいる。好きな確率分布はｔ分布（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）