内容紹介：数学やプログラミングの予備知識が全くないことを前提に、現実世界のデータを分析してさまざまな疑問に答える手法を平易な解説で学ぶ。不可欠な概念や手法にフォーカスし、統計分析ソフトＲにおける最小限のツールを駆使することで、誰もが着実にデータサイエンスの面白さを体感できる。初めての一冊にうってつけの入門書。
数学やプログラミングの予備知識が全くないことを前提に、現実世界のデータを分析してさまざまな疑問に答える手法を平易な解説で学ぶ。不可欠な概念や手法にフォーカスし、統計分析ソフトＲにおける最小限のツールを駆使することで、誰もが着実にデータサイエンスの面白さを体感できる。初めての一冊にうってつけの入門書。
もくじ情報：１　イントロダクション；２　無作為化実験による因果効果の推定；３　社会調査研究による母集団の特徴の推論；４　線形回帰を用いた結果の予測；５　観察データによる因果効果の推定；６　確率；７　不確実性の数値化

ローデ，エレーナ(ローデ，エレーナ)
サフォーク大学政治学・法学部准教授。２０００年バルセロナ大学卒業。ハーバード大学より修士号（２００８年、政治学）および博士号（２０１４年、政治学）取得。専門・関心領域は、政治学方法論、選挙、教育。ニューヨーク大学スクール・オブ・ローのブレナン司法センターの博士研究員、ハーバード大学の計量社会科学研究所の研究員を経て、２０１６年よりサフォーク大学政治学・法学部助教授。２０２３年より現職