物理学、情報科学、経済学、社会学…さまざまな分野への応用の可能性を秘めた、「応用数学」の固定観念への挑戦。
もくじ情報：第１章　基礎的な関数方程式；第２章　Ｓｈａｎｎｏｎエントロピー；第３章　相対エントロピー；第４章　Ｓｈａｎｎｏｎエントロピーの変形；第５章　平均；第６章　種の類似度とマグニチュード；第７章　価値；第８章　相互情報量とメタ群集；第９章　確率的手法；第１０章　情報損失；第１１章　素数を法とするエントロピー；第１２章　エントロピーの圏論的起源；付録Ａ　予備的事実の証明；付録Ｂ　条件の要約

Ｌｅｉｎｓｔｅｒ，Ｔｏｍ(ＬＥＩＮＳＴＥＲ，ＴＯＭ)
トム・レンスター。エディンバラ大学教授。２０１９年にショーヴネ賞を受賞