|
|
内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
片岡 裕雄(カタオカ ヒロカツ)
２０１４年慶應義塾大学大学院博士（工学）。２０２４年現在、産業技術総合研究所上級主任研究員、オックスフォード大学Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｖｉｓｉｔｏｒおよびｃｖｐａｐｅｒ．ｃｈａｌｌｅｎｇｅ主宰。時空間モデルのベースライン３Ｄ ＲｅｓＮｅｔの研究開発、実データ不要の事前学習法数式ドリブン教師あり学習（Ｆｏｒｍｕｌａ‐Ｄｒｉｖｅｎ Ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ；ＦＤＳＬ）を提案。２０１９／２０２２年度ＡＩＳＴ Ｂｅｓｔ Ｐａｐｅｒなど 片岡 裕雄(カタオカ ヒロカツ)
２０１４年慶應義塾大学大学院博士（工学）。２０２４年現在、産業技術総合研究所上級主任研究員、オックスフォード大学Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｖｉｓｉｔｏｒおよびｃｖｐａｐｅｒ．ｃｈａｌｌｅｎｇｅ主宰。時空間モデルのベースライン３Ｄ ＲｅｓＮｅｔの研究開発、実データ不要の事前学習法数式ドリブン教師あり学習（Ｆｏｒｍｕｌａ‐Ｄｒｉｖｅｎ Ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ；ＦＤＳＬ）を提案。２０１９／２０２２年度ＡＩＳＴ Ｂｅｓｔ Ｐａｐｅｒなど |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| このサイトについて | eフレンズトップ |
| 利用規約 | ご利用ガイド |
| 特定取引法に基づく表示 | |
| 個人情報の取り扱いについて | お問い合わせ |
もくじ情報：第１章 Ｄａｔａ‐ｃｅｎｔｒｉｃ ＡＩの概要；第２章 画像データ；第３章 テキストデータの収集と構築；第４章 大規模言語モデルのファインチューニングデータ；第５章 ロボットデータ；第６章 Ｄａｔａ‐ｃｅｎｔｒｉｃ ＡＩの実践例
もくじ情報：第１章 Ｄａｔａ‐ｃｅｎｔｒｉｃ ＡＩの概要；第２章 画像データ；第３章 テキストデータの収集と構築；第４章 大規模言語モデルのファインチューニングデータ；第５章 ロボットデータ；第６章 Ｄａｔａ‐ｃｅｎｔｒｉｃ ＡＩの実践例