もくじ情報：１　生成ＡＩってなあに（生成ＡＩの定義とその意味するものは；ＡＩの歴史と進化；現代社会におけるＡＩの重要性；ＡＩにより引き起こされる社会的課題）；２　生成ＡＩの基礎（生成ＡＩの基本～ＡＩはどうやって学習するの？～；機械学習と深層学習の仕組み；ニューラルネットワークの基本原理；生成モデルの基本的な仕組み；量子コンピュータによるＡＩ機能の加速）；３　生成ＡＩの動作原理～テキストと画像の生成の裏側～（ＧＰＴなどの自然言語処理モデルの概要；画像生成ＡＩ（例：ＤＡＬＬ‐Ｅ，Ｍｉｄｊｏｕｒｎｅｙなど）の仕組み；音声・音楽生成ＡＩの特徴と応用）；４　生成ＡＩの応用（生成ＡＩの活躍～現実社会での利用例～；未来の可能性～生成ＡＩがもたらす新しい世界～；自分で試してみよう！―簡単な生成ＡＩツールで遊んでみる）；５　未来のクリエーターへ～生成ＡＩと共に進むためのメッセージ～（若者に向けた応援メッセージ、未来のクリエーターたちへ；自分の可能性を広げるための一歩；生成ＡＩのさらなる展開―ＡＧＩとＡＳＩ）

浦岡　行治(ウラオカ　ユキハル)
１９８５年松下電器産業株式会社半導体研究センター。２０２２年奈良先端科学技術大学院大学マテリアル研究プラットフォームセンター長。ＩＥＥＥフェロー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）