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出版社名:技術評論社
出版年月:2025年3月
ISBN:978-4-297-14784-6
246P 21cm
データのつながりを活かす技術 ネットワーク/グラフデータの機械学習から得られる新視点
黒木裕鷹/著 保坂大樹/著
組合員価格 税込 3,135
(通常価格 税込 3,300円)
割引率 5%
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内容紹介・もくじなど
誰でも始められる「関係性」活用の一歩。表データだけでは捉えきれない「つながり」を武器に、新しい課題解決ストーリーを切り拓く。
もくじ情報:1章 ネットワークデータの基礎;2章 ネットワークデータの発見・観測・構築;3章 ネットワークの性質を知る;4章 ネットワークの機械学習タスク;5章 ノード埋め込み;6章 グラフニューラルネットワーク;7章 さまざまな分野における実例
誰でも始められる「関係性」活用の一歩。表データだけでは捉えきれない「つながり」を武器に、新しい課題解決ストーリーを切り拓く。
もくじ情報:1章 ネットワークデータの基礎;2章 ネットワークデータの発見・観測・構築;3章 ネットワークの性質を知る;4章 ネットワークの機械学習タスク;5章 ノード埋め込み;6章 グラフニューラルネットワーク;7章 さまざまな分野における実例
著者プロフィール
黒木 裕鷹(クロキ ユタカ)
1994年生まれ。2020年東京理科大学大学院工学研究科修士課程修了。同年よりSansan株式会社に入社し、現在は企業データのドメイン横断での分析・利用や、実験的な機能の開発に従事。2018年度統計関連学会連合大会優秀報告賞、2022年度人工知能学会金融情報学研究会(SIG‐FIN)優秀論文賞などを受賞。大阪公立大学客員研究員
黒木 裕鷹(クロキ ユタカ)
1994年生まれ。2020年東京理科大学大学院工学研究科修士課程修了。同年よりSansan株式会社に入社し、現在は企業データのドメイン横断での分析・利用や、実験的な機能の開発に従事。2018年度統計関連学会連合大会優秀報告賞、2022年度人工知能学会金融情報学研究会(SIG‐FIN)優秀論文賞などを受賞。大阪公立大学客員研究員