統計学の基礎を身につけ実社会で活かす！ＡＩやデータサイエンスが社会の進展に大きくかかわる現在、マスターしておきたい統計解析の実際。すべての分野の人に贈る、「自分で学べる入門書」。プログラミングの壁が低いＭＡＴＬＡＢを利用して、ビックデータを実際に扱う。
もくじ情報：序章　ＭＡＴＬＡＢクイックノート；第１章　統計現象の取り扱い：ばらついた値と集団の性質；第２章　確率変数と分布；第３章　さまざまな分布；第４章　確率変数の同時分布；第５章　最小２乗法と主成分分析；第６章　大数の法則と中心極限定理；第７章　仮説と検定；第８章　ベイズ統計；第９章　最尤推定；第１０章　時系列解析

藤原　毅夫(フジワラ　タケオ)
東京大学名誉教授。工学博士。１９４４年生まれ。１９６７年東京大学工学部卒業。東京大学助手、筑波大学助教授、東京大学助教授を経て、１９９０年東京大学大学院工学系研究科教授。２００７年東京大学を定年退職、２００７‐２０１７年東京大学大学総合教育研究センター特任教授。２０１７‐２０２２年東京大学数理・情報教育研究センター特任教授