プライバシーやセキュリティ、倫理面の重要さを強調しながら、さまざまな観点から、問題を繰り返し取り上げることで、人工知能（ＡＩ）と機械学習（ＭＬ）の本質について学ぶことができる。ＬＬＭ（大規模言語モデル）の社会での利活用には、透明性・信頼性の確保が必要である。モデルの高度化に伴い、安全性の配慮がより重要となり、本書では、これらの複雑な問題を包括的でわかりやすい分析と概要で検証している。現実の問題として顕在化していない新しい課題もあり、どのような問題が起こり得るかを、わかりやすい逸話を通して説明することで、新しい課題でも身近に感じられる。
もくじ情報：１章　人工知能と機械学習の歴史；２章　ＡＩとＭＬの技術と実現の基礎；３章　生成ＡＩと大規模言語モデル；４章　ＡＩとＭＬセキュリティの基礎；５章　ＡＩシステムのハッキング；６章　システムとインフラのセキュリティ；７章　プライバシーと倫理；８章　ＡＩシステムの法規制コンプライアンス

中島　震(ナカジマ　シン)
国立情報学研究所名誉教授