生成ＡＩを筆頭に新しい技術の進歩は増すばかりの昨今。ＳＮＳや検索エンジンなどの情報は「アルゴリズム」によって選別されている。しかし私たちはそのしくみを知らないままで利用していることも多い。アルゴリズムを紐解くことは、偏った情報摂取に気づき、主体的にメディアを利用する第一歩なのである。本書は、アマゾンや食べログなどを例に、デジタル・メディアやＡＩのしくみを解説。ブラックボックス化している内部構造への想像力を高めることを通じて、アルゴリズム・ＡＩを疑うための視点を提示する。メディア・リテラシーのアップデートを図る書。
もくじ情報：第１章　アルゴリズムとは（アルゴリズムの日常性；アルゴリズムの基本構造；アルゴリズムとＡＩの違い）；第２章　アルゴリズムの実際（グーグルのランキング・アルゴリズム；アマゾンのレコメンド・アルゴリズム；食べログのレビュー・スコアリング；Ｘのタイムライン表示アルゴリズム；アルゴリズムと「プラットフォーム資本主義」）；第３章　アルゴリズムと社会問題（認知資源を奪い合うアルゴリズム；情報選別の権力となるアルゴリズム；マーケティング装置としてのアルゴリズム；偽情報・誤情報を拡散するアルゴリズム；ユーザーを商品化するアルゴリズム）；第４章　アルゴリズムとブラックボックス（ブラックボックスとは；誰がブラックボックスをつくるのか；アルゴリズムの公開は可能か）；第５章　アルゴリズムのメディア・リテラシー（メディア・リテラシーとは；メディア・インフラ・リテラシーの可能性；アルゴリズムを相対化する視座）

宇田川　敦史(ウダガワ　アツシ)
１９７７年東京都生まれ。京都大学総合人間学部卒業後、日本ＩＢＭや楽天にてＷｅｂ開発、デジタル・マーケティング、ＵＸデザイン等に従事。東京大学大学院学際情報学府博士後期課程修了・博士（学際情報学）。現在、武蔵大学社会学部メディア社会学科准教授。専門はメディア論、メディア・リテラシー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）