内容紹介：最新環境に対応した第３版の登場！データ分析エンジニア必携の基本技術を習得できる【本書の概要】本書はデータ分析エンジニアに必要な以下の基礎技術についてサンプルを交えながら丁寧に解説します。・データの取得・加工・データの可視化・プログラミング・基礎的な数学の知識・機械学習の流れや実行方法【第３版のポイント】・Ｐｙｔｈｏｎデータ分析試験の主教材に指定・Ｐｙｔｈｏｎ　３．１３に対応・各種ライブラリの最新版への対応【本書で学べること】・Ｐｙｔｈｏｎの基本的な文法・データフォーマットについて・データの前処理技術・データの可視化技術・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法【対象読者】データ分析エンジニアを目指す方【目次】第１章　データ分析エンジニアの役割第２章　Ｐｙｔｈｏｎと環境第３章　数学の基礎第４章　ライブラリによる分析の実践第５章　応用データ収集と加工
Ｐｙｔｈｏｎ　数学　前処理　可視化　機械学習。データ分析エンジニア必須の基礎知識を最短で習得。
もくじ情報：１　データ分析エンジニアの役割（データ分析の世界；機械学習の位置づけと流れ　ほか）；２　Ｐｙｔｈｏｎと環境（実行環境構築；Ｐｙｔｈｏｎの基礎　ほか）；３　数学の基礎（数式を読むための基礎知識；線形代数　ほか）；４　ライブラリによる分析の実践（ＮｕｍＰｙ；ｐａｎｄａｓ　ほか）；５　応用：データ収集と加工（スクレイピング；自然言語処理　ほか）

寺田　学(テラダ　マナブ)
Ｐｙｔｈｏｎ　Ｗｅｂ関係の業務を中心にコンサルティングや構築を手がけている。２０１０年から国内のＰｙｔｈｏｎコミュニティに積極的に関わり、ＰｙＣｏｎ　ＪＰの開催に尽力した。ＯＳＳ関係コミュニティで活動中。最近は自身のＰｏｄｃａｓｔ　「ｔｅｒａｐｙｏｎ　ｃｈａｎｎｅｌ」で各種情報を発信中。主な所属：（株）ＣＭＳコミュニケーションズ　代表取締役。一般社団法人ＰｙＣｏｎ　ＪＰ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ理事。一般社団法人Ｐｙｔｈｏｎエンジニア育成推進協会　顧問理事など