本書が主題とする条件付保守主義の計測にかんして、巷間広まっているＢａｓｕモデルを疑うことから、本書の研究はスタートする。条件付保守主義の計測手法は、「株式リターンを被説明変数、会計利益を説明変数とする価値関連性（Ｖａｌｕｅ　Ｒｅｌｅｖａｎｃｅ）の研究」をふまえつつ、被説明変数と説明変数を入れ替えるところから始まった。Ｂａｓｕ論文の公表からすでに四半世紀が経っているが、私はこの間、一度たりともＢａｓｕモデルによる条件付保守主義の計測に納得したことがない。Ｂａｓｕモデルによる計測値はバイアスの影響を受けている。このバイアスの正体をつきとめたことが、本書をまとめる重要な契機となった。
もくじ情報：序章　本書の概要；１　ＢａｓｕモデルによるＯＬＳ推定値の歪み（Ｂａｓｕモデルにおける条件付保守主義の前提；Ｂａｓｕモデルに批判的な先行研究　ほか）；２　屈折した回帰線とバイアス（ノイズのある独立変数；Ｓｋｅｗｅｄノイズの影響―歪んだ鏡　ほか）；３　Ｂａｓｕモデルの妥当性（問題意識と研究主題；構造方程式モデルによる反応係数の推定　ほか）；４　保守主義の計測（問題意識と研究主題；先行研究の問題点（その１）　ほか）

大日方　隆(オビナタ　タカシ)
１９９０年東京大学大学院経済学研究科単位取得退学。２００８年東京大学大学院経済学研究科教授となり、現在に至る（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）