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薬局・薬剤師
薬価・医療事務関連
本 >
理学
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情報数学
出版社名：共立出版
出版年月：2025年6月
ISBN：978-4-320-03636-9
１９０Ｐ ２１ｃｍ
Ｐｙｔｈｏｎによるアニーリングマシン入門 ＰｙＱＵＢＯで解く最適化問題
棚橋耕太郎／著 中田百科／著 田中宗／監修
組合員価格 税込
3,135
円
(通常価格 税込 3,300円)
割引率 5%
在庫あり
生協宅配にてお届け
※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
もくじ情報：第１章 ＰｙＱＵＢＯを使うための準備（Ｐｙｔｈｏｎの開発環境構築；Ｐｙｔｈｏｎの基本操作 ほか）；第２章 ＰｙＱＵＢＯの使い方（ＰｙＱＵＢＯの基礎；ＰｙＱＵＢＯの応用 ほか）；第３章 様々な組合せ最適化問題を解く（セールスマン巡回問題；二次割当問題（ＱＡＰ） ほか）；第４章 アニーリングマシンを使う（量子アニーリングマシン；東芝シミュレーテッド分岐マシン ほか）；第５章 量子計算アルゴリズムを使う（量子計算の基本；量子ゲート ほか）
もくじ情報：第１章 ＰｙＱＵＢＯを使うための準備（Ｐｙｔｈｏｎの開発環境構築；Ｐｙｔｈｏｎの基本操作 ほか）；第２章 ＰｙＱＵＢＯの使い方（ＰｙＱＵＢＯの基礎；ＰｙＱＵＢＯの応用 ほか）；第３章 様々な組合せ最適化問題を解く（セールスマン巡回問題；二次割当問題（ＱＡＰ） ほか）；第４章 アニーリングマシンを使う（量子アニーリングマシン；東芝シミュレーテッド分岐マシン ほか）；第５章 量子計算アルゴリズムを使う（量子計算の基本；量子ゲート ほか）
著者プロフィール
棚橋 耕太郎(タナハシ コウタロウ)
２０１５年京都大学大学院工学研究科高分子化学専攻修士課程修了、修士（工学）。現在、チューリング株式会社Ｅ２Ｅ自動運転チームマネージャシニアエンジニア、ＩＰＡ未踏ターゲット事業アニーリング部門プロジェクトマネージャ。専門分野：量子アニーリング、自動運転、機械学習、数理最適化
棚橋 耕太郎(タナハシ コウタロウ)
２０１５年京都大学大学院工学研究科高分子化学専攻修士課程修了、修士（工学）。現在、チューリング株式会社Ｅ２Ｅ自動運転チームマネージャシニアエンジニア、ＩＰＡ未踏ターゲット事業アニーリング部門プロジェクトマネージャ。専門分野：量子アニーリング、自動運転、機械学習、数理最適化
２０１５年京都大学大学院工学研究科高分子化学専攻修士課程修了、修士（工学）。現在、チューリング株式会社Ｅ２Ｅ自動運転チームマネージャシニアエンジニア、ＩＰＡ未踏ターゲット事業アニーリング部門プロジェクトマネージャ。専門分野：量子アニーリング、自動運転、機械学習、数理最適化
２０１５年京都大学大学院工学研究科高分子化学専攻修士課程修了、修士（工学）。現在、チューリング株式会社Ｅ２Ｅ自動運転チームマネージャシニアエンジニア、ＩＰＡ未踏ターゲット事業アニーリング部門プロジェクトマネージャ。専門分野：量子アニーリング、自動運転、機械学習、数理最適化