内容紹介：ＬＬＭとＬａｎｇＣｈａｉｎでマルチＡＩエージェントを開発【本書の概要】本書は、ＡＩエージェント開発の基礎を学び、ＬａｎｇＣｈａｉｎを活用した実践的なＡＩエージェントの構築方法を習得することを目的としています。ＡＩエージェントの開発に興味があるエンジニアに向けて、ＡＩエージェントの概要からＬａｎｇＣｈａｉｎを利用したマルチＡＩエージェント開発まで解説します。【本書の対象読者】ＡＩエージェントの開発に興味があるエンジニア【利用するツール】Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｌａｎｇｃｈａｉｎ－ｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌａｎｇｃｈａｉｎＣｌａｕｄｅ　Ｃｏｄｅなど【本書の特徴】・ＡＩエージェントの基礎がわかる・無料のＧｏｏｇｌｅＣｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙを利用して開発ができる・ＬａｎｇＣｈａｉｎの基礎がわかる・ＡＩエージェントの開発手法がわかる【目次】Ｃｈａｐｔｅｒ１　ＡＩエージェントとは？Ｃｈａｐｔｅｒ２　ＬａｎｇＣｈａｉｎとは？Ｃｈａｐｔｅｒ３　Ｃｌａｕｄｅ　Ｃｏｄｅ　×　ＬａｎｇＣｈａｉｎを使った本格的なシステム開発演習Ｃｈａｐｔｅｒ４　ＡＩエージェント開発のベストプラクティスＣｈａｐｔｅｒ５　高度なエージェントパターンと応用事例Ｃｈａｐｔｅｒ６　ＬａｎｇＣｈａｉｎの産業応用と実践事例Ｃｈａｐｔｅｒ７　ＬａｎｇＧｒａｐｈ／ＬａｎｇＭｅｍ／ＬａｎｇＳｍｉｔｈＣｈａｐｔｅｒ８　総合演習ＬａｎｇＣｈａｉｎエコシステム演習問題５問【著者プロフィール】神田　良輝（かんだ・よしき）早稲田大学理工学部卒、同大学院修了。自然言語処理（ＮＬＰ）および機械学習の研究開発とマネジメントに従事。外資系ＩＴ企業でのＢ２Ｂソフトウェア開発の経験や国内大手広告系ＷｅｂメディアでのＢ２Ｃ領域でのＷｅｂアプリケーションテストの経験を経て、テキストマイニング企業にてＬＬＭを活用したプロダクト開発をリード。文脈理解に基づく複数の特許を取得。現在、ＡＩＧＹＭ（ａｉｇｙｍ．ｊｐ）にて最新のＡＩ技術情報を配信し、Ｕｄｅｍｙ等で２万人超の受講生にＰｙｔｈｏｎと生成ＡＩを指導。「ＡＩと人間が協働する未来の社会基盤を創る」ことをミッションに生成ＡＩ技術を誰もが使いこなせる武器へと変え、個人と組織の「できた！」という成功体験を最大化することを目指している。
コードを動かしながらＡＩエージェント開発の基本をしっかり学べる。ＬＬＭとＬａｎｇＣｈａｉｎを組み合わせてマルチエージェント開発を体験！環境構築、ライブラリの活用法、ＡＩエージェントの開発、ＬＬＭとの連携。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ対応。
もくじ情報：１　ＡＩエージェントとは？；２　ＬａｎｇＣｈａｉｎとは？；３　ＬａｎｇＣｈａｉｎを使ったＡＩエージェント開発演習；４　ＡＩエージェント開発のベストプラクティス；５　高度なエージェントパターンと応用事例；６　ＬａｎｇＣｈａｉｎの産業応用と実践事例；７　ＬａｎｇＧｒａｐｈ／ＬａｎｇＭｅｍ／ＬａｎｇＳｍｉｔｈの概要と基本；８　総合演習：ＬａｎｇＣｈａｉｎエコシステム演習問題５問

神田　良輝(カンダ　ヨシキ)
早稲田大学理工学部卒、同大学院修了。自然言語処理（ＮＬＰ）および機械学習の研究開発とマネジメントに従事。外資系ＩＴ企業でのＢ２Ｂソフトウェア開発の経験や国内大手広告系ＷｅｂメディアでのＢ２Ｃ領域でのＷｅｂアプリケーションテストの経験を経て、テキストマイニング企業にてＬＬＭを活用したプロダクト開発をリード。文脈理解に基づく複数の特許を取得。現在、ＡＩＧＹＭ（ａｉｇｙｍ．ｊｐ）にて最新のＡＩ技術情報を配信し、Ｕｄｅｍｙ等で２万人超の受講生にＰｙｔｈｏｎと生成ＡＩを指導。「ＡＩと人間が協働する未来の社会基盤を創る」ことをミッションに生成ＡＩ技術を誰もが使いこなせる武器へと変え、個人と組織の「できた！」という成功体験を最大化することを目指している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）