内閣の支持率、商品のＰＯＳデータなど、さまざまな社会情報が数値化されている現代では、それらのデータを正しく理解することは、文系・理系問わず非常に重要である。本書では、調査によるデータの収集からその集計・分類などの取り扱い、統計解析手法を用いたデータの分析まで、基礎からていねいに解説する
もくじ情報：数字で表された社会情報とは―さまざまな統計データ；すべてを調べるか一部を調べるか―全数調査と一部調査；実際に調査を行うには―さまざまな調査の実施方法；外部のデータを利用するには―公的統計を中心に；統計データの構造とは―変数とデータ；統計データの分布を見る―集計と分類；分布の中心を測る―さまざまな代表値；分布のバラツキを測る―散布度と集中度；量的な関係を探索する―相関と回帰；量的な現象を予測する―重回帰分析；質的な関連を探索する―カテゴリカルデータ解析；質的な現象を測る―数量化理論；複雑な現象を測る―多変量データ解析；データ解析の実際―世代を測る

上藤　一郎(ウワフジ　イチロウ)
現職：静岡大学人文社会科学部教授。専攻は統計学史