ようこそ!
マイページ
ご利用ガイド
組合員情報の変更
メールアドレスの変更
ログイン
サイトトップ
e
フレンズトップ
すべて
本
雑誌
CD
DVD・Blu-ray
クリア
本 こだわり検索
書名
著者名
商品説明
出版社名
出版年月
―
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
年
―
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
月
以前
のみ
以降
ジャンル
選択してください
文庫
新書・選書
文芸
教養
人文
教育
芸術
児童
趣味
生活
地図・ガイド
就職・資格
語学
小学学参
中学学参
高校学参
辞典
コミック
ゲーム攻略本
エンターテイメント
日記手帳
社会
法律
経済
経営
ビジネス
理学
工学
コンピュータ
医学
看護学
薬学
ISBNコード
予約商品を表示しない
検索
クリア
本 >
工学
>
電気電子工学
>
機械学習・深層学習
出版社名:森北出版
出版年月:2014年3月
ISBN:978-4-627-85211-2
261P 22cm
フリーソフトではじめる機械学習入門
荒木雅弘/著
組合員価格 税込
3,564
円
(通常価格 税込 3,960円)
割引率 10%
お取り寄せ
お届け日未定
※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
フリーソフトで実データの解析を実践。強化学習、深層学習、etc…応用的な手法も網羅。体感しながら理解するビッグデータの解析に役立つ入門書。
もくじ情報:機械学習の基本的な手順;識別―概念学習;識別―統計的手法;識別―生成モデルと識別モデル;識別―ニューラルネットワーク;識別―サポートベクトルマシン;回帰;アンサンブル学習;モデル推定;パターンマイニング;系列データの識別;半教師あり学習;強化学習;深層学習
フリーソフトで実データの解析を実践。強化学習、深層学習、etc…応用的な手法も網羅。体感しながら理解するビッグデータの解析に役立つ入門書。
もくじ情報:機械学習の基本的な手順;識別―概念学習;識別―統計的手法;識別―生成モデルと識別モデル;識別―ニューラルネットワーク;識別―サポートベクトルマシン;回帰;アンサンブル学習;モデル推定;パターンマイニング;系列データの識別;半教師あり学習;強化学習;深層学習
著者プロフィール
荒木 雅弘(アラキ マサヒロ)
1993年京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程研究指導認定退学。京都大学工学部助手。1997年京都大学総合情報メディアセンター講師。1998年博士号(工学)取得(京都大学)。1999年京都工芸繊維大学工芸学部助教授。2007年京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科准教授(職名変更)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
荒木 雅弘(アラキ マサヒロ)
1993年京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程研究指導認定退学。京都大学工学部助手。1997年京都大学総合情報メディアセンター講師。1998年博士号(工学)取得(京都大学)。1999年京都工芸繊維大学工芸学部助教授。2007年京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科准教授(職名変更)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
同じ著者名で検索した本
イラストで学ぶ音声認識
荒木雅弘/著
プログラミング〈新〉作法 これからプログラムを書く人のために
荒木雅弘/著
マンガでわかる機械学習
荒木雅弘/著 渡まかな/作画 ウェルテ/制作
フリーソフトではじめる機械学習入門 Python/Wekaで実践する理論とアルゴリズム
荒木雅弘/著
フリーソフトでつくる音声認識システム パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで
荒木雅弘/著
イラストで学ぶ音声認識
荒木雅弘/著
フリーソフトでつくる音声認識システム パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで
荒木雅弘/著
もくじ情報:機械学習の基本的な手順;識別―概念学習;識別―統計的手法;識別―生成モデルと識別モデル;識別―ニューラルネットワーク;識別―サポートベクトルマシン;回帰;アンサンブル学習;モデル推定;パターンマイニング;系列データの識別;半教師あり学習;強化学習;深層学習
もくじ情報:機械学習の基本的な手順;識別―概念学習;識別―統計的手法;識別―生成モデルと識別モデル;識別―ニューラルネットワーク;識別―サポートベクトルマシン;回帰;アンサンブル学習;モデル推定;パターンマイニング;系列データの識別;半教師あり学習;強化学習;深層学習