計量社会科学に必要な，研究の背景に関する知識，プログラミング，統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト。

計量社会科学に不可欠な３要素である、研究の背景に関する知識、プログラミング、統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト。実際の論文で使われたデータを、統計ソフトＲを使って分析することで、データ分析と結果の解釈、得られた知見の効果的な公表の仕方を実践的に学ぶ。上巻はＲプログラミングの基礎、因果関係、測定、予測を取りあげる。
もくじ情報：１　イントロダクション（本書の概観；本書の使い方　ほか）；２　因果関係（労働市場における人種差別；Ｒでデータを部分集合化する　ほか）；３　測定（戦時における民間人の被害を測定する；Ｒで欠損データを扱う　ほか）；４　予測（選挙結果の予測；線形回帰　ほか）

今井　耕介(イマイ　コウスケ)
プリンストン大学政治学部、統計・機械学習センター教授。１９９８年東京大学教養学部卒業。ハーバード大学より修士号（２００２年、統計学）および博士号（２００３年、政治学）取得。専門は応用統計学、計量社会科学、政治学方法論。発表論文は因果推論、世論調査、ベイズ統計など多岐にわたる。プリンストン大学の統計・機械学習プログラムの初代ディレクターを務め、２０１７年より国際政治学方法論学会会長