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確率・統計
出版社名:翔泳社
出版年月:2018年9月
ISBN:978-4-7981-5786-3
219P 21cm
技術者のための確率統計学 大学の基礎数学を本気で学ぶ
中井悦司/著
組合員価格 税込
2,574
円
(通常価格 税込 2,860円)
割引率 10%
在庫あり
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※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
機械学習の理解に通じる大学数学『確率統計学』を基礎からしっかり学び直したい人に向けた書籍です。
機械学習の理解に通じる大学数学『確率統計学』を基礎からしっかり学び直したい人に向けた書籍です。
内容紹介・もくじなど
「技術者のための」と冠した数学書の第3弾―確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
もくじ情報:1 確率空間と確率変数(確率モデルの考え方;根元事象と確率の割り当て ほか);2 離散型の確率分布(確率変数の期待値と分散;共分散と相関係数 ほか);3 連続型の確率分布(連続的確率空間;連続型の確率変数の性質 ほか);4 パラメトリック推定と仮説検定(最尤推定法と不偏推定量;仮説検定の考え方);Appendix A 機械学習への応用例(最小二乗法による回帰分析;ロジスティック回帰による分類アルゴ…(
続く
)
「技術者のための」と冠した数学書の第3弾―確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
もくじ情報:1 確率空間と確率変数(確率モデルの考え方;根元事象と確率の割り当て ほか);2 離散型の確率分布(確率変数の期待値と分散;共分散と相関係数 ほか);3 連続型の確率分布(連続的確率空間;連続型の確率変数の性質 ほか);4 パラメトリック推定と仮説検定(最尤推定法と不偏推定量;仮説検定の考え方);Appendix A 機械学習への応用例(最小二乗法による回帰分析;ロジスティック回帰による分類アルゴリズム ほか);Appendix B 演習問題の解答
著者プロフィール
中井 悦司(ナカイ エツジ)
1971年4月大阪生まれ。理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、常にUnix/Linuxサーバと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のCloud Solutions Architectとして活動。最近は、機械学習をはじめとするデータ活用技術の基礎を世に広めるために、講演活動のほか、雑誌記事や書籍の執筆にも注力(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中井 悦司(ナカイ エツジ)
1971年4月大阪生まれ。理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、常にUnix/Linuxサーバと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のCloud Solutions Architectとして活動。最近は、機械学習をはじめとするデータ活用技術の基礎を世に広めるために、講演活動のほか、雑誌記事や書籍の執筆にも注力(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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もくじ情報:1 確率空間と確率変数(確率モデルの考え方;根元事象と確率の割り当て ほか);2 離散型の確率分布(確率変数の期待値と分散;共分散と相関係数 ほか);3 連続型の確率分布(連続的確率空間;連続型の確率変数の性質 ほか);4 パラメトリック推定と仮説検定(最尤推定法と不偏推定量;仮説検定の考え方);Appendix A 機械学習への応用例(最小二乗法による回帰分析;ロジスティック回帰による分類アルゴ…(続く)
もくじ情報:1 確率空間と確率変数(確率モデルの考え方;根元事象と確率の割り当て ほか);2 離散型の確率分布(確率変数の期待値と分散;共分散と相関係数 ほか);3 連続型の確率分布(連続的確率空間;連続型の確率変数の性質 ほか);4 パラメトリック推定と仮説検定(最尤推定法と不偏推定量;仮説検定の考え方);Appendix A 機械学習への応用例(最小二乗法による回帰分析;ロジスティック回帰による分類アルゴリズム ほか);Appendix B 演習問題の解答
1971年4月大阪生まれ。理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、常にUnix/Linuxサーバと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のCloud Solutions Architectとして活動。最近は、機械学習をはじめとするデータ活用技術の基礎を世に広めるために、講演活動のほか、雑誌記事や書籍の執筆にも注力(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1971年4月大阪生まれ。理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、常にUnix/Linuxサーバと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のCloud Solutions Architectとして活動。最近は、機械学習をはじめとするデータ活用技術の基礎を世に広めるために、講演活動のほか、雑誌記事や書籍の執筆にも注力(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)