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出版社名:東京化学同人
出版年月:2020年11月
ISBN:978-4-8079-0995-7
242P 21cm
Python,Rで学ぶデータサイエンス/DIGITAL FOREST
Chantal D.Larose/著 Daniel T.Larose/著 阿部真人/訳 西村晃治/訳
組合員価格 税込 2,376
(通常価格 税込 2,640円)
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報:イントロダクション;PythonとRの基礎;データ準備;探索的データ解析;モデル構築下準備;決定木;モデルの評価;単純ベイズ分類器;ニューラルネットワーク;クラスタリング;回帰モデル;次元削減;一般化線形モデル;アソシエーションルール;付録:データの要約と可視化
もくじ情報:イントロダクション;PythonとRの基礎;データ準備;探索的データ解析;モデル構築下準備;決定木;モデルの評価;単純ベイズ分類器;ニューラルネットワーク;クラスタリング;回帰モデル;次元削減;一般化線形モデル;アソシエーションルール;付録:データの要約と可視化
著者プロフィール
Larose,Chantal D.(LAROSE,CHANTAL D.)
米国コネチカット大学で“Model‐Based Clustering of Incomplete Data(不完全データにおけるモデルベースクラスタリング)”の論文により、2015年にPh.D.を取得した。ニューヨーク州立大学(SUNY)ニューパルツ校の助教授として、ビジネスデータサイエンス学部の教育に携わり、現在はイースタン・コネチカット州立大学において、統計とデータサイエンスの助教授を務め、数理科学専攻のデータサイエンスカリキュラムに携わっている
Larose,Chantal D.(LAROSE,CHANTAL D.)
米国コネチカット大学で“Model‐Based Clustering of Incomplete Data(不完全データにおけるモデルベースクラスタリング)”の論文により、2015年にPh.D.を取得した。ニューヨーク州立大学(SUNY)ニューパルツ校の助教授として、ビジネスデータサイエンス学部の教育に携わり、現在はイースタン・コネチカット州立大学において、統計とデータサイエンスの助教授を務め、数理科学専攻のデータサイエンスカリキュラムに携わっている

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