内容紹介：世界のAI技術の今を“手加減なし”で執筆!ディープラーニングを中心としたAI技術の真髄を説く本気の解説書日本を代表するAIベンチャーの共同創業者が7年間にわたり、第一線のエンジニア向けに手加減なしで書き続けた『日経Robotics』誌のAI解説人気連載が待望の書籍化。次々と常識が書き換わり続けるAI技術が今後どうなっていくのか。その将来を占う最先端技術を、73のテーマで解説します。学習の仕組み、各種モデル・アーキテクチャ、そして各種アプリケーションまで網羅的に解説。この1冊を読めば、今、世界のAI技術がどのようになっているのか、世界の先端企業や研究者がAI技術の謎をどのように解明し活用しようとしているか、その現場が分かります。ディープラーニング技術の基礎を学んだ方が、最先端をキャッチアップするために最適な一冊です。
世界のＡＩ技術の今を手加減なしで執筆。多様体仮説、機械学習の新べき乗則、宝くじ仮説、メタ学習、陰関数微分、世界モデル、環境乱択化、因果と相関、Ｐｅｒｃｅｉｖｅｒ、離散化生成モデル、ＧＬＯＭ、ＡｌｐｈａＦｏｌｄ、ニューラル空間表現、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、ＦａｓｔＷｅｉｇｈｔ、進化戦略、ＤＲＯＩＤＳＬＡＭ、物理を考慮したＮＮシミュレーション、ほか。日経Ｒｏｂｏｔｉｃｓの名物連載を書籍化。
もくじ情報：第１部　知能とは何か、ディープラーニングとは何か（原理解明に向けた動き；人の学習）；第２部　学習手法（学習手法；強化学習；高速化・低電力化・インフラ）；第３部　モデルとアーキテクチャ（生成モデル；記憶の仕組み）；第４部　アプリケーション（画像；音声；空間生成／認識；言語；制御；シミュレーション；ゲーム；バイオ・生命科学；ロボット）

岡野原　大輔(オカノハラ　ダイスケ)
２０１０年、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了（情報理工学博士）。在学中の２００６年、友人らとＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅを共同で創業。また２０１４年にＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓを創業。現在はＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓの代表取締役ＣＥＲおよびＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙの代表取締役社長を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）